高博文 (Bowen Gao)

本科获得材料科学与工程和摄影双学位。硕士是材料物理与化学专业，主要研究方向为光电催化，期间曾发表SCI一区(IF=22.1)热点论文；同时，于2018年开始进行机器学习辅助优化材料合成过程的研究，相关成果论文于2021年发表期刊。在校期间也曾荣获国家奖学金、学业奖学金一等奖、优秀毕业生等荣誉。

工作两年至今，就职于半导体(CIS图像传感器芯片)终测厂，熟悉产业内对芯片的表征、性能测试的方式方法（CP/FT），能够基于终测结果，协同制造部排查芯片制程中的根因。在工作中乐于学习、乐于拥抱变化，喜欢尝试前沿领域，并取得了一定成果。因帮助公司搭建Linux网络服务器，并应用机器学习辅助机器视觉（AOI）解决实际工业生产中对晶圆外观缺陷分类的难题，连续两年获得公司年度个人创新大赛一等奖。此外，还曾于柔性电子初创公司实习，了解了增材制造的相关实验方法。

在职两年半中，学习了半导体产业内的最新进展、也提高了跨部门协作能力。其中半导体的行业经验和数据处理的工作经历，更能加深对于微纳器件研究、表征、测试的理解。这也与期望的博士研究意向十分契合！

出于对于科研的热爱、对材料学在AI时代的信心，我深知实验的不易，还是热切希望能有机会重返大学实验室，与老师同学们一起开创新时代下的材料学成果。

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